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数据战略与数据架构

时间:2019-01-03  来源:数据分析  浏览数:1

“数据领导是为了了解该组织的数据关系,并设法帮助组织使用任何手段都可以达到自己的目标,说:” 安东尼Algmin的,Algmin数据领导在最近的一次采访DATAVERSITY。在整个数据领导框架中,将数据战略和数据架构作为单独的学科。

数据战略

公司经常制定业务战略,然后要求创建数据战略以解决业务战略。“制定一项独立于关键机制的业务战略,您需要认识到业务战略是次优的方法,”Algmin评论道。相反,数据战略应被视为与其一起发展的业务战略的功能视图。“这真的是一个子集-而不是一个独立开发的以数据为中心的东西。”

数据战略的核心应该是通过与业务战略保持一致来最大化业务影响。与此同时,业务战略需要在数据是实现预期结果的重要工具的前提下工作。“这真的是要问,'我们如何利用数据来推动更好的业务?'”

Algmin表示,他是理解数据价值的主要倡导者,他将数据定义为三个方面的业务成果差异:增加收入,降低成本或管理风险。“业务成果的差异”是业务与业务部门之间的差异与业务部门之间的差异。“如果没有使用我们拥有的数据资产执行X,Y或Z,那么业务成果如何?“你的重点是创造业务成果,而你不是通过做数据战略来做到这一点。你通过做生意战略来做到这一点。“

数据架构

“数据架构师能够为业务流程提供能量。” 数据架构旨在构建基础架构,以创建数据战略中确定的业务影响。“我们现在知道业务成果是什么,我们现在知道这三个方面的业务活动的差异,”Algmin说。

他说,为了使数据战略有效,必须建立一套基准测量来衡量结果。“我们必须了解我们正在做的事情的基本衡量标准,并将它们与我们希望做的事情进行比较。”这一过程创造了问责制,并清晰地展示了为实现目标而采取的举措的有效性。我们将测量哪些数据,然后我们需要对这些数据做些什么来影响其他业务系统以实现这些数据驱动的业务成果?

数据架构师角色的变化

     Algmin表示,数据领导力主要由数据架构构成,但它也是成为业务的一部分,并为行为改变提供支持; “超越数据架构的东西。”

他说,数据架构师的角色正在发生重大变化。“过去很简单。我们有数据库,我们有一些ETL,然后我们会发一份报告,这很酷。“由于处理数据的选项的规模和数量,以及物联网固有的同时级别的粒度,数据架构师不再是建立数据流的数据库开发人员或建模者的同义词,用于报告目的。

Data Architect和Enterprise Architect之间的界限变得不那么清晰了。由于许多企业架构师希望业务在IT部门建立的技术参数范围内工作,而不是根据业务需求定制技术,因此企业架构在很多组织中已经被淘汰。

“在我看来,很多企业架构师喜欢他们自己的想法。但实际上,无论您是在谈论数据架构还是企业架构,在创建业务影响之前,您根本不重要。“

通过从问题解决和规划过程中抽象出来,Enterprise Architects变得反应迟钝,他说,并且“埋没在IT的地下墓穴中”。数据架构需要着眼于寻找并建立正确的机制来支持业务成果,这些成果可能是从数据系统和数据仓库到可视化工具的所有内容。

数据架构师认为自己有能力通过提供所需的任何工具来促进业务战略的实际实施,这些决策可以创造数据价值。“所以现在你看到数据架构师掌握了我们组织中发生的很多事情的关键,因为所有道路都通过数据引导。”

Algmin认为数据是能量,因为存储的数据本身无法完成任何事情,而且像能源一样,它带来了重大的风险。“数据只有在你使用它时才有价值,如果你不恰当地使用它,就会造成巨大的混乱,”例如隐私泄露。与能源一样,重点关注数据的使用方式并采用正确的控制措施。“仅仅是下行风险就是负责任和积极主动管理的理由,因为如果没有这样做,你就会打击一些东西。”他说,无知不再是导致数据泄露的合理理由。

数据架构支持数据策略。“我真的不认为你可以在没有数据架构的情况下进行数据战略,”他说,如果数据架构在没有策略的情况下实施,“你将不会像你应该那样有价值。”数据战略和数据架构是一个极其复杂的生态系统的不同方面,数据架构作为执行数据战略的一种方式。

制定数据战略

为了建立一个成功的数据战略,Algmin评论说,从技术的角度了解什么是可能的,以及将这种可能性变为现实所需的知识是很重要的。同样重要的是能够理解业务方面的挑战,与其他业务领导者互动的愿望和能力,以及放弃IT人员与业务中其他人有所不同的心态的意愿。

他说,IT部门的人员拥有能够使整个部门受益的功能性技能,但他们需要被视为业务的一部分。这种思维方式始于IT领导:“您作为数据架构师的相关性在于您如何影响业务。这不是你做得好的事情。这就是你的事情如何帮助你的企业取得成功。“

要真正成为业务的有效组成部分,Data Architect应该理解这些问题的答案:

我们的业务运营目标是什么?

我们作为一个实体想要完成什么?

作为一个企业,我们应该从根本上做什么?

这些问题的答案可以提供有关如何实现这些目标的更多细节:

我们如何采购我们的产品?

我们如何将这些产品推向市场?

我们如何与客户建立联系?

我们如何提供产品?

接下来,了解数据如何支持总体目标和用于实现这些目标的流程:

我们如何利用我们今天拥有的数据?

我们如何创建更多数据?

我们如何使用数据来支持所有这些流程,对其进行衡量,然后从业务角度对其进行改进?

“所有这些事情都捆绑在一起。回答这些问题将有助于创建您的架构蓝图,“他说,高层脚手架的整体概念和底层细节的构建块。

最佳实践

他说,最佳实践通常侧重于细节层面,但最佳实践应该从更高层次开始。它们也应该随着时间的推移而发展,但通过将某些东西确定为“最佳实践”,它不太可能随着时间的推移而受到挑战,即使它不再是最佳实践。Algmin更喜欢“指导原则”的概念,例如数据价值和业务影响,它们可以为每种独特的情况提供更大的灵活性和响应能力。

数据:真理代理

数据在组织中的作用是向各个方向投射光线,充分阐明情况,揭示真相。“这真的是我们所拥有的真理的最佳代理,”他说。如果没有对现实的透明观点,就不可能知道哪些选择或举措会导致成功或何时改变方向。

“从逻辑上讲,如果你没有全面了解周围的事物,你就无法做到这一点,”他说。数据战略和数据架构并不是数据领导中唯一重要的部分,但如果不了解它们所扮演的角色,企业就无法利用这一事实来发挥其优势。



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